Lo mejor de la semana [23]
Lite #23 Viernes, 20 de Junio
Esta semana encontrarás lecturas sobre la compra de Scale AI por parte de Meta, la importancia de la interfaz, la peligrosa mística de la IA o el mundo de las apuestas en mercados de predicción. Y en mi obsesión de la semana, lecciones de vida en el dilema del prisionero.
La próxima semana Mind Tricks se toma un descanso para preparar el sprint final antes de las vacaciones. ¡Nos vemos dentro de dos viernes!
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Esta semana se ha anunciado que Meta va a pagar más de 14.000 millones de dólares por el 49% de Scale.ai, una empresa que gestiona a unos 100.000 proveedores que crean y etiquetan datos utilizados para entrenar a muchas Inteligencias Artificiales. Scale.ai se fundó en 2016 y presta sus servicios a la mayoría de las grandes empresas de IA. Es una de las mayores adquisiciones de Mark Zuckerberg y una declaración de intenciones sobre el futuro rumbo de su empresa. En Time analizan las consecuencias de este movimiento, que ya está causando un enorme revuelo entre sus competidores.
“Esto es el equivalente a la explosión de un oleoducto entre Rusia y Europa”, afirma Ryan Kolln, director ejecutivo de Appen, otra empresa de datos de entrenamiento de IA, al describir la disrupción que ha causado esta compra. “El resto de clientes (de Scale.ai) ya se están preguntando: ¿cómo consigo un suministro alternativo de datos?”. (…) A medida que los modelos de IA han ido mejorando, el tipo de datos que buscan las empresas de IA ha cambiado radicalmente. Este cambio se acentuó aún más tras la transición de la industria hacia los llamados modelos “racionales”: IAs que piensan antes de dar una respuesta. (...) Esto ha llevado a empresas como OpenAI, Google y Anthropic a buscar principalmente datos de expertos. Los datos de entrenamiento más rentables ahora los escriben personas con doctorados, que anotan los pasos exactos que siguen cuando resuelven problemas.”
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2) La clave está en la interfaz
Sophie Bakalar aporta un enfoque interesante a la revolución de la IA que estamos viviendo: más allá de que ahora toda la conversación está girando en torno a la capacidad de los modelos, para ella la clave está en quién va a encontrar la interfaz adecuada para hacerlo llegar a los consumidores. Sophie defiende que las herramientas que perduren no serán exclusivamente las más precisas, sino las más intuitivas, las que mejor se adapten a la cultura, las que se sientan parte de tu vida sin necesidad de aprenderlas.
“La IA para consumidor no serán chatbots. Al menos no de la forma en la que los conocemos ahora. La IA del futuro nos permitirá escapar de la maraña de botones y menús desplegables que hemos estado utilizando durante años. La verdadera oportunidad reside en la interfaz: herramientas que no solo responden a comandos, sino que anticipan el contexto. No se trata solo de una mejor experiencia de usuario. Se trata de una nueva clase de interacción. (…) Piensa en las herramientas que usamos a diario: Gmail, iCalendar, WhatsApp. Se crearon para la web, se optimizaron para dispositivos móviles y desde entonces han dejado de evolucionar. Lo que antes parecía moderno ahora parece inamovible. Estas aplicaciones fundamentales se han anquilosado, y la IA está revelando su fragilidad. No fueron diseñadas para un mundo donde la tecnología escucha, se adapta y actúa sin instrucciones.”
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3) La peligrosa mística de la IA
Poco a poco cada vez serán más comunes las historias de personas que han entrado en relaciones extrañas y tóxicas con una Inteligencia Artificial. El New York Times comparte esta semana varias de ellas: una persona a la que ChatGPT le ha hecho creer que está viviendo en Matrix y debe escapar de esta realidad, otra que le ha hecho creer que es una entidad superior que se está comunicando con ella a través del chat y otra que le hizo enamorarse de una entidad llamada Julia para luego intentar convencerle de que Open AI, la empresa propietaria de la herramienta, la había matado. Claramente las increíbles capacidades de la IA pueden ser un problema, sobre todo para personas con antecedentes de problemas mentales.
“En los últimos meses, los periodistas del área de tecnología del The New York Times han recibido bastantes mensajes de personas que afirman haber desvelado conocimiento oculto con la ayuda de ChatGPT, que después les dio instrucciones concretas para revelar esos secretos a los medios. Las personas afirmaban diversos descubrimientos: despertares espirituales basados en IA, armas cognitivas o un plan de multimillonarios tecnológicos para acabar con la civilización humana y poder así adueñarse del planeta. Pero en todos los casos, la persona había sido persuadida de que ChatGPT había revelado una verdad profunda y trascendental. Los periodistas no son los únicos que han recibido estos mensajes: ChatGPT también ha dirigido a estos usuarios a destacados expertos en la materia.”
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4) Las RRSS superan a la TV como fuente de noticias en EEUU
Durante años, las redes sociales y las plataformas de video han luchado por superar a la televisión como la fuente de noticias más utilizada por los estadounidenses. A pesar de su abrumador éxito en el entretenimiento, ésta era la última barrera a superar. Según el último informe del “Oxford’s Reuters Institute for the Study of Journalism” finalmente se ha conseguido en 2024. Como puedes ver en el gráfico tras varias años de estancamiento, desde 2021 su crecimiento ha sido constante hasta superar a todos los medios rivales. En Nieman Lab analizan lo que esto supone y comparten otros hallazgos interesantes del informe.
“La proporción de quienes afirman que las redes sociales son su principal fuente de noticias se mantiene relativamente estable en Japón y Dinamarca, aunque también ha aumentado en otros países con políticas polarizadas como el Reino Unido (20%) y Francia (19%). Pero en términos de dependencia general, Estados Unidos parece estar en un camino diferente, uniéndose a un conjunto de países en América Latina, África y partes de Asia donde las redes sociales y la polarización política han sido parte de su historia durante algún tiempo. (…) Los creadores de contenido en estas plataformas están atrayendo audiencias a las que los medios tradicionales tienen dificultades para llegar. Algunas de las personalidades más populares tienen un enorme seguimiento entre los hombres jóvenes, de derechas y con bajos niveles de confianza en los medios de comunicación tradicionales, viéndolos como parciales o parte de una élite progresista.”
Chris Dalla entrevista en su newsletter a Caleb Davies, una persona que se dedica profesionalmente a apostar en mercados de predicción y ha ganado muchísimo dinero con ello. Caleb comenzó apostando en política: quién va a ganar unas elecciones, ya sean primarias, generales o incluso a juez del supremo. Pero hace años que lo dejó y se ha pasado a apostar en dos categorías completamente diferentes, música y películas. ¿Qué se puede apostar allí? Pues a qué canción va a ocupar el primer puesto al final del día o que crítica (en porcentaje) va a obtener una nueva película. Caleb construye sus propios modelos estadísticos y por eso obtiene buenos resultados. Una entrevista que me ha descubierto un mundo que desconocía.
“No me engaño a mi mismo. Me ha ido muy bien en esto, pero no creo que la mayoría de la gente pueda controlar bien sus apuestas. A menudo pierden más de lo debido. Es un problema bastante grave, y creo que está empeorando con el éxito de las apuestas deportivas. (…) A alguien que esté pensando en apostar dinero le diría que tenga cuidado. Si juegas para ganar, asegúrate de tener una ventaja real. De lo contrario, es casi seguro que perderás dinero. Si solo es por diversión, también debes tener cuidado. Ponte límites. Trátalo como entretenimiento de pago. Eso sí, es otra historia cuando empiezas a convencerte de que puedes ganar a cualquier mercado y empiezas a apostar así. Ahí es donde llega el verdadero peligro.”
Lecciones de vida en el dilema del prisionero
El dilema del prisionero es el problema más famoso de la teoría de juegos. Fue diseñado por Merrill Flood y Melvin Dresher durante los años 50, y seguramente has escuchado alguna vez su planteamiento clásico:
“La policía arresta a dos sospechosos. No hay pruebas suficientes para condenarlos y, tras haberlos separado, los visita a cada uno y les ofrece el mismo trato. Si uno confiesa y su cómplice no, el cómplice será condenado a la pena total, diez años, y el primero será liberado. Si uno calla y el cómplice confiesa, el primero recibirá esa pena y será el cómplice quien salga libre. Si ambos confiesan, ambos serán condenados a seis años. Si ambos lo niegan, todo lo que podrán hacer será encerrarlos durante un año por un cargo menor.”
Es el eterno choque entre las ventajas del egoísmo contra las ventajas de la cooperación, además de un dilema sobre cuánto debemos confiar en los demás cuando hay intereses contrapuestos en juego. Este conflicto ha dado pie a innumerables investigaciones, debates e incluso concursos de televisión.
Esta semana explorando el canal de Veritasium me he encontrado con este fantástico vídeo, en el que exploran este dilema y entrevistan al profesor Robert Axelrod. En los años 80, Robert organizó un torneo para encontrar la mejor estrategia para enfrentarse a varias rondas de este dilema, en el que participaron académicos de todo el mundo. Los resultados son fascinantes y arrojan luz sobre cómo nos comportamos las personas cuando estamos en conflicto con otras.
"Se amable y ten la capacidad de perdonar pero no seas un pusilánime” es un consejo muy útil para lidiar con los conflictos de la vida y obtener lo mejor de la mayoría de ellos. Por cierto, si te ha interesado el vídeo, no te puedes perder el duelo más curioso que tuvo lugar en el concurso británico Golden Balls, cuya última prueba enfrentaba a dos concursantes a una variante del dilema del prisionero. Lo puedes ver aquí.
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